李博
职称: 讲师
教育背景:
2020.09——2024.07 北京大学 软件工程专业，大数据机器学习方向；
2016.09——2019.07 北京邮电大学 控制科学与工程专业，大数据机器学习方向；
2010.09——2014.07 济南大学 控制科学与控制工程专业。
工作履历:
2024.08——至今，河北工业大学生命科学与健康工程学院，讲师；
2018.06——2020.09，北京大学软件工程国家工程研究中心，科研助理；
2021.09——2022.01，微软亚洲研究院（MSRA）NLC组，研究实习生。
研究领域与承担项目:
研究领域：
主要研究方向为自然语言处理，包括文本分析、信息抽取、数据增强、智慧医疗、大规模预训练语言模型微调、大模型评测以及大模型垂直领域适配等。另外，还涉及了包括机器翻译、医学图像识别等在内的多个人工智能相关领域。
承担或参与项目：
1）2021-2024，国家重点研发计划，智慧司法数字大脑共性支撑技术研究，参与；
奖励及荣誉：
1）2023年北京市科学技术进步奖一等奖，大规模异质知识计算及应用，第一学生获奖人，排名10/15；
2）研究生国家奖学金；
3）北京大学学术创新奖；
4）北京大学华为奖学金；
5）以队长或团队核心身份获得国内外大数据人工智能竞赛前三名十余次，前十名三十余次，以下列出部分奖项：
[1] CAIL2022 中国司法人工智能大数据竞赛 事件识别赛道，冠军；
[2] WAIC 世界人工智能大会 2021 保险文本视觉认知问答竞赛，亚军；
[3] 阿里巴巴人工智能辅助构建医疗知识图谱大赛，亚军；
[4] CIKM AnalytiCup 2018 跨语言短文本匹配，季军；
[5] Kaggle TGS Salt Identification Challenge 赛题，金牌；
[6] 2017 年 CCF 大数据计算智能大赛 小超市供销存管理优化赛题，冠军。
学术成果:
已发表 14 篇各类学术论文，以第一作者（或共同一作）、通讯作者身份共发表和录用 13 篇，其中CCF-A 类国际会议论文 5 篇，CCF-B 类国际会议论文 3 篇，另有 4 篇 A 类及 SCI一区期刊论文在投。Google Scholar 引用量 400 余次，i10 指数11。以下列出已发表(或已公开)论文,*为共同一作，#为通讯作者：
[1] Labels Need Prompts Too: Mask Matching for Natural Language Understanding Tasks. Bo Li, Wei Ye, Quansen Wang, Wen Zhao, Shikun Zhang. AAAI 2024, CCF Rank A, Full Paper.(第一作者);
[2] Sequence Generation with Label Augmentation for Relation Extraction. Bo Li*, Dingyao Yu*(equal contribution), Wei Ye, Jinglei Zhang, Shikun Zhang. AAAI 2023, CCF A类会议, Regular Paper, Oral. (第一作者);
[3] Reviewing Labels: Label Graph Network with Top-k Prediction Set for Relation Extraction. Bo Li, Wei Ye, Jinglei Zhang, Shikun Zhang. AAAI 2023, CCF A类会议, Regular Paper, Oral. (第一作者);
[4] Multi-view Inference for Relation Extraction with Uncertain Knowledge. Bo Li, Wei Ye, Canming Huang and Shikun Zhang. AAAI 2021, CCF A类会议, Regular Paper. (第一作者);
[5] Exploiting Entity BIO Tag Embeddings and Multi-task Learning for Relation Extraction with Imbalanced Data. Wei Ye*, Bo Li*(equal contribution), Rui Xie, Zhonghao Sheng, Long Chen and Shikun Zhang. ACL 2019, CCF A类会议, Long Paper. (导师一作，本人共同一作);
[6] Point, Disambiguate and Copy: Incorporating Bilingual Dictionaries for Neural Machine Translation. Tong Zhang, Long Zhang, Wei Ye, Bo Li, Jinan Sun, Shikun Zhang, Xiaoyu Zhu and Wen Zhao. ACL 2021, CCF A类会议, Long Paper;
[7] Graph Enhanced Dual Attention Network for Document-Level Relation Extraction. Bo Li, Wei Ye, Zhonghao Sheng, Rui Xie, Xiangyu Xi and Shikun Zhang. COLING 2020, CCF B类会议, Long Paper. (第一作者);
[8] Long Text Analysis Using Sliced Recurrent Neural Networks with Breaking Point Information Enrichment. Bo Li, Zehua Cheng, Zhenghua Xu, Wei Ye, Thomas Lukasiewicz, Shikun Zhang. ICASSP 2019, CCF B类会议, Regular Paper. (第一作者);
[9] Denoising Convolutional Autoencoder based B-mode Ultrasound Tongue Image Feature Extraction. Bo Li, Kele Xu, Dawei Feng, Haibo Mi, Huaimin Wang, Jian Zhu. ICASSP 2019, CCF Rank B, Regular Paper. (第一作者);
[10] Sliding Hierarchical Recurrent Neural Networks for Sequence Classification. Bo Li, Zhonghao Sheng, Wei Ye, Jinglei Zhang, Kai Liu and Shikun Zhang. IJCNN 2020, CCF C类会议, Long Paper. (第一作者);
[11] MixCL: Mixed Contrastive Learning for Relation Extraction. Jinglei Zhang*, Bo Li*(equal contribution), Xixin Cao, Minghui Zhang, Wen Zhao.PAKDD2024, CCF Rank C, Regular Paper. (共同第一作者);
[12] Multi-scale DenseNet-based Electricity Theft Detection. Bo Li, Kele Xu, Xiaoyan Cui, Yiheng Wang, Xinbo Ai, Yanbo Wang. ICIC2018, CCF Rank C, Regular Paper. (第一作者);
[13] Evaluating ChatGPT's Information Extraction Capabilities: An Assessment of Performance, Explainability, Calibration, and Faithfulness. Bo Li, Gexiang Fang, Yang Yang, Quansen Wang, Wei Ye, Wen Zhao, Shikun Zhang. Arxiv2024.5. (第一作者)
专利：
[1] 基于对偶对比学习的零样本关系抽取方法和系统，已授权；
[2] 基于标签向量正交约束的司法关系要素抽取方法及装置，已授权。
