董国亚
职称： 副教授、硕士生导师
教育背景：
1999-2003：清华大学生物医学工程系 生物医学工程专业 获工学博士学位
1996-1999：北京理工大学电子系 通信与信息系统专业 获工学硕士学位
1990-1994：河北工业大学电气系 电机专业 获工学学士学位
工作履历：
1994-至今：河北工业大学电气系 留校工作
2003-2006：河北工业大学电气工程与自动化学院电气工程学科 博士后
2005.11-至今： 河北工业大学副教授
2012-2013 赴美国哈佛医学院做访问学者
2015： 赴爱尔兰沃特福德理工大学教学培训
研究领域与承担项目：
研究领域：
脑-机接口、智能医学与健康工程、生物电磁与神经调控。
基金和项目：
(1) 中国博士后科学基金 “提高三维头部多层模型电阻抗成像空间分辨率的研究”， 编号：2004035618.负责人
(2)国家级项目，国家自然科学基金青年科学基金项目：基于可穿戴设备的微型无线电能传输系统关键技术研究（编号：51407058），第二完成人
(3) 天津市自然科学基金“脑电生理微观活动三维仿真模型及应用”，编号023609211，第二完成人
(4) 省部级项目, 高等学校博士学科点专项科研基金，“三维脑电场建模及数值求解”(编号：20040080008)第五完成人
(5) 省部级项目，河北省自然科学基金：“具有被试针对性的运动想象脑机接口技术研究”（编号：E2009000062），第二完成人
(6) 省部级项目，河北省自然科学基金：“基于海马集群神经元网络的脑深度电刺激控制癫痫发作效率的研究”，（编号：E2010000053）， 第二完成人
横向科研项目：
(1) 结合脑电和经颅电刺激的警觉度干预方法研究，2018.5.1-2019.12.31
(2) 经颅电刺激作用效应研究，2018.6.1-2019.5.31
(3) 经颅直流电刺激对静息态脑电信号的作用效应研究，2019.5.1-2020.4.30(4) 基于深度学习的肿瘤靶区勾画研究,2019.9.1-2021.6.30
(5) 视觉脑-机接口使用中的疲劳机制研究，2019.7.15-2021.6.30
(6) 视觉脑-机接口信息迁移方法研究，2020.9.10-2022.6.30
(7) 基于无监督学习的锥束CT与计划CT影像转化研究，2021.5.15-2022.6.30
奖励与荣誉：
河北工业大学“教学质量优秀”（2021年度）
科研获奖
[1] 徐桂芝，李颖，张帅，董国亚，吴焕丽，“新型的生物组织电特性功能成像方法和应用研究”，河北省自然科学二等奖，2011年
[2] 徐桂芝，吴清，李颖，颜威利，杨庆新，董国亚，杨硕，“脑内电阻抗功能成像与源定位研究”，河北省自然科学三等奖，2006年
学术成果 代表性论文：
[1] 2D/3D Non-Rigid Image Registration via Two Orthogonal X-ray Projection Images for Lung Tumor Tracking. Bioengineering. 2023, 10, 144.https: //doi.org/10.3390/bioengineering 10020144 （第一作者）
[2] A deep unsupervised learning framework for the 4D CBCT artifact correction. Phys. Med. Biol. 2022, 67(5):055012https://doi.org/10.1088 /1361-6560/ac55a5 （第一作者）
[3] Facilitating Applications of SSVEP-Based BCIs by Within-Subject Information Transfer. Front. Neurosci. 2022, vol(16): 863359. doi: 10.3389/fnins.2022.863359 （通讯作者）
[4] A deep unsupervised learning model for artifact correction of pelvis cone-beam CT, Frontiers in Oncology, 2021, 11: 686875, doi: 10.3389/fonc.2021.686875. （第一作者）
[5] Artificial intelligencebased bone-enhanced magnetic resonance image—a computed tomography/magnetic resonance image composite image modality in nasopharyngeal carcinoma radiotherapy. Quant Imaging Med Surg 2021; 11(12):4709-4720. doi:10.21037/ qims-20-1239.（通讯作者）
[6] An Open Dataset for Wearable SSVEP-Based Brain-Computer Interfaces. Sensors. 2021, 21, 1256. https://doi.org/10.3390 /s21041256 （通讯作者）
[7] Anodal occipital tDCS enhances spontaneous alpha activity, Neuroscience Letters, 2020(721), 134796, https://doi.org/10.1016/j.neulet.2020.134796 （第一作者）
[8] 经颅交流电刺激对心理旋转认知过程的影响,中国生物医学工程学报, 2017, 36(5):565-572（第一作者）
[9] 便携式上转换荧光试纸条检测仪的研制,光学精密工程, 2017,25(3):584-590.（第一作者）
[10] Transient impact of spike on theta rhythm in temporal lobe epilepsy. Experimental Neurology. 250:136-142, 2013. （共同第一作者）
[11] Gabor小波变换和希尔伯特变换研究海马区癫痫发作间期尖波对theta振荡能量特性的影响 中国组织工程研究与临床康复Vol.15 (13) 2403-2407, 2011（第一作者）
[12] The Comparison between FVM and FEM for EIT Forward Problem. IEEE Trans. on Magn., 2005, 41(5),1468-1471（第一作者）
[13] Spatial resolution improvement of 3D EIT images by the shrinking sLORETA-FOCUSS algorithm. Physiol.Meas., 2005 April, 26(2):S199-S208（第一作者）
[14] The spatial resolution improvement of EIT images by GVSPM-FOCUSS algorithm. Physiol.Meas., 2004 FEB, 25(1): 209-225（第一作者）
[15] GVSPM for Reconstruction in Electrical Impedance Tomography. IEEE Trans. on Magn, 2003, 39(3):1630-1633（第一作者）
[16] The Application of the Generalized Vector Sample Pattern Matching Method for EIT Image Reconstruction. Physiol. Meas., 2003, 24(2):449-466（第一作者）
