李梦凡

李梦凡


职称: 副教授、硕士生导师

教育背景: 

2011-2017 天津大学 控制科学与工程 硕士、博士

2007-2011 河北工业大学 自动化 学士

工作履历: 

2019-2021 河北工业大学 副教授

2017-2019 河北工业大学 讲师

学术兼职: 

评审人:

1) IEEE Transactions on Cybernetics

2) Neural Networks

3) Journal of Neural Engineering,

4) Journal of Neuroscience Methods

5) Brain Computer Interface

6) 生物医学工程学杂志

评审编辑:

Frontiers in Human Neuroscience

会员:

1) 河北省数理医学学会会员;

2) 河北省数理医学学会健康大数据专委会委员;

3) 中国生物医学工程学会会员;

研究领域与承担项目:

研究领域:

脑机接口,脑机器人交互,康复机器人,人工智能

基金和项目:

1) 国家自然科学基金青年项目,2019-2021,主持

2) 河北省自然科学基金青年项目,2018-2020,主持

3) 国家重点实验室优秀青年创新项目,2020-2022,主持

4) 河北工业大学科技新星项目,2021-2022,主持

5) 国家自然科学基金面上项目,2020-2023,主要参与人

6) 河北省科技厅重点研发项目,2019-2022,主要参与人

7) 河北省重点研发项目,2021-2023,主要参与人

奖励与荣誉:

1) 河北工业大学“元光学者”

2) 河北工业大学“教学质量优秀”(2020年度)

学术成果:

 学术论文:

1) Li M*, Lin F, Xu G, A TrAdaboost method for detecting multiple subjects’ N200 and P300 potentials based on cross-validation and an adaptive threshold, International Journal of Neural Systems, 2020.02, 30(03): 1-18. (SCI一区)

2) Li M*, Yang G, Xu G, The effect of the graphic structures of humanoid robot on N200 and P300 potentials, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2020.28(9):1944-1954 (SCI二区TOP)

3) Li W*, Li M, Zhou H, Chen G, Jin J, Duan F, A dual stimuli approach combined with convolutional neural network to improve information transfer rate of event-related potential-based brain-computer interface, International Journal of Neural Systems, 2018.09, 28(10): 1-17. (SCI一区)

4) Li M, Li W*, Niu L, Zhou H, Chen G, Duan F, An event-related potential-based adaptive model for telepresence control of humanoid robot motion in an environment cluttered with obstacles, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017.02, 64(2): 1696-1705. (SCI一区)

5) Li M, Li W*, Zhou H, Increasing N200 potentials via visual stimulus depicting humanoid robot behavior, International Journal of Neural Systems, 2016.02, 26(1): 1-16. (SCI一区)

6) Gong M, Xu G, Li M*, Lin F, An idle state-detecting method based on transient visual evoked potentials for an asynchronous ERP-based BCI, Journal of Neuroscience Methods, 2020, 337C:108670. (SCI三区)

7) Li M*, Yang G, Liu Z, Gong M, Xu G, Lin F, The effect of SOA on an asynchronous ERP and VEP-based BCI, IEEE Access, 2021, 9: 9972-9981. (SCI二区)

8) Li M*, Yang G, Li H, Effect of the concreteness of robot motion visual stimulus on an event related potential-based brain-computer interface, Neuroscience Letters, 2020, 720: 134752. (SCI四区)

9) 徐桂芝,林放,宫铭鸿,李梦凡*,于洪丽,基于TrAdaBoost的跨脑辨识P300电位研究,生物医学工程学杂志,2019.08, 36(4):531-540.(EI期刊)

10) 李梦凡*,杨光,具体与抽象图形对N200和P300电位的影响研究,生物医学工程学杂志,2020, 37(3),427-433(EI期刊)

专利:

1) 李梦凡,杨光,李红超,宫铭鸿,基于欧德保和DMST范式融合提高事件相关电位信噪比的方法,公开时间:2020.02

2) 李梦凡,伍凌宇,廖文喆,杨光,基于编码调制的视觉诱发脑-机接口的双重刺激方法,公开时间:2020.10

3) 李梦凡,伍煜玮,徐桂芝,基于视-听双任务的脑力负荷检测方法,公开时间:2021.03