李梦凡

职称：副教授，硕士生导师，博士生导师

教育背景：

2011-2017 天津大学 控制科学与工程 硕士、博士

2007-2011 河北工业大学 自动化 学士

工作履历：

2019.12-至今        河北工业大学 副教授

2017.01-2019.12  河北工业大学 讲师

学术兼职：

担任河北省数理医学学会健康大数据专委会委员，中国研究型医院学会神经再生与修复专业委员会委员。

担任多个国际期刊编辑，包括Frontiers的 Brain-Computer Interfaces 编辑委员会，Cyborg and Bionic Systems青年编委，Journal of Neuroscience Methods 评审编辑，Cognitive Neurodynamics 特刊评审编辑，Journal of Visual Experiments客座编辑，Discover Applied Sciences副主编，以及多个高水平学术期刊的长期审稿人。

研究领域与承担项目：

研究领域：

脑机接口，脑机器人交互，康复机器人，人工智能

基金和项目：

1) 国家自然科学基金青年项目，负责人

     2) 河北省自然科学基金面上项目，负责人

3) 河北省自然科学基金青年项目，负责人

4) 国家重点实验室优秀青年创新项目，负责人

5) 河北工业大学科技新星项目，负责人

6) 校企合作项目，负责人

7) 国家自然科学基金面上项目，主要参与人河北省科技厅重点研发项目，技术骨干

奖励与荣誉：

1) 河北工业大学“元光学者”

2) 河北工业大学第一届“我心目中的好导师”称号  

全国大学生生物医学工程创新设计竞赛，一等奖，二等奖

学术成果:

学术论文：

[1] Li M*, Wu L, Xu G, Duan F, Zhu C. A robust 3D-convolutional neural network-based electroencephalogram decoding model for the intra-individual difference[J]. International Journal of Neural Systems, 2022, 32(07): 1-17. （SCI 一区，IF：6.325）

[2] Li M*, Lin F, Xu G. A TrAdaboost method for detecting multiple subjects’ N200 and P300 potentials based on cross-validation and an adaptive threshold [J]. International Journal of Neural Systems, 2020, 30(03): 1-18.（SCI 一区，IF：6.325）

[3] Li W*, Li M, Zhou H, Chen G, Jin J, Duan F. A dual stimuli approach combined with convolutional neural network to improve information transfer rate of event-related potential-based brain-computer interface [J]. International Journal of Neural Systems, 2018, 28(10): 1-17.（SCI 一区，IF：6.325）

[4] Li M, Li W*, Niu L, Zhou H, Chen G, Duan F. An event-related potential-based adaptive model for telepresence control of humanoid robot motion in an environment cluttered with obstacles [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017, 64(02): 1696-1705.（SCI 一区，IF：8.162）

[5] Li M, Li W*, Zhou H. Increasing N200 potentials via visual stimulus depicting humanoid robot behavior [J]. International Journal of Neural Systems, 2016, 02, 26(1): 1-16. （SCI 一区，IF：6.325）

[6] Song Z#, Li M*#, Wu L, Wu Y, Xu G, Lin F, Liao W. An adaptive-load classifier based on cognitive load similarity[J]. IEEE Sensors Journal, 2023, 23(18), 21978-21988. (SCI 二区TOP，IF：4.325）

[7] Li M*, Wu L, Lin F, Guo M, Xu G. Dual stimuli interface with logical division using local move stimuli[J]. Cognitive Neurodynamics, 2022, 1-9. (SCI二区 TOP，IF：3.8)

[8] Li M*, Yang G, Xu G. The effect of the graphic structures of humanoid robot on N200 and P300 potentials [J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2020, 28(09): 1944-1954. （SCI 二区 TOP，IF：5.453）

[9] Xu G#, Wu Y, Li M#*. The study of influence of sound on visual ERP-based brain computer interface [J]. Sensors, 2020, 20(04): 1203. （SCI 二区 TOP，IF：4.092）

[10] Deng H, Li M*, Zuo H, Zhou H, Qi E, Wu X, Xu G. Personalized motor imagery prediction model based on individual difference of ERP[J]. Journal of Neural Engineering, 2024, 21(1):1-15. （SCI 二区，IF：5.379）

[11] Li M*, Zuo H, Zhou H, Xu G, Qi E. A study of action difference on motor imagery based on delayed matching posture task[J]. Journal of Neural Engineering, 2023, 20(1), 1-16. （SCI 二区，IF：5.379）

[12] Li M*, Qi E, Xu G, Jin J, Zhao Q, Guo M, Liao W. A delayed matching task-based study on action sequence of motor imagery[J]. Cognitive Neurodynamics, 2023: 1-15.（SCI 二区，IF：3.8）

[13] Li M*, Li J, Song Z, Deng H, Xu J, Xu G, Liao W. EEGNet-based multi-source domain filter for BCI transfer learning[J]. Medical & Biological Engineering & Computing, 2023: 1-12. (SCI 三区，IF：3.7）

[14] Deng H, Li M*, Li J, Guo M, Xu G. A robust multi-branch multi-attention-mechanism EEGNet for motor imagery BCI decoding[J]. Journal of Neuroscience Methods, 2024, 405: 1-13. (SCI 四区，IF：2.987)

授权国家发明专利：

[1] 李梦凡, 伍煜玮, 徐桂芝. 基于视-听双任务的脑力负荷检测方法[P]. 2023.02.07.

[2] 李梦凡, 伍凌宇, 廖文喆, 杨光. 基于编码调制的视觉诱发脑-机接口的双重刺激方法[P]. 2023.06.20.

[3] 李梦凡, 杨光, 李红超, 宫铭鸿. 基于欧德保和DMST范式融合提高事件相关电位信噪比的方法[P]. 2022.09.27.