李梦凡
职称:副教授,硕士生导师,博士生导师
教育背景:
2011.09 - 2017.01 天津大学 控制科学与工程 博士
2007.09 - 2011.06 河北工业大学 自动化 学士
工作履历:
2019.12 -至今 河北工业大学 生物医学工程系 副教授 博士生导师
2017.06 - 2019.12 河北工业大学 生物医学工程系 讲师
学术兼职:
1)河北省数理医学学会健康医疗大数据与人工智能专业委员会、中国研究型医院学会神经再生与修复专业委员会,委员
2)《Frontiers in Human Neuroscience》(Brain-Computer Interfaces编辑委员会)、《Journal of Neuroscience Methods》、《Cyborg and Bionic Systems》、《Brain-Apparatus Communication: A Journal of Bacomics》、《Journal of Visualized Experiments》等期刊编委
3)IEEE电力电子协会,中国自动化学会,中国生物医学工程学会,天津市生物医学工程学会,会员
4)IEEE Transactions on Cybernetics,IEEE Transactions on Neural Signals and Rehabilitation Engineering, Neural Networks,Biomedical Signal Processing and Control,Brain-Computer Interfaces,生物医学工程学杂志等期刊评审人
研究领域与承担项目:
研究领域:
脑机接口,脑机器人交互,康复机器人,人工智能
围绕脑机接口开展视觉诱发式、运动想象式脑机接口范式、认知数据分析与计算,以及人机协作控制研究,可应用于智能化医疗康复装备和多通道人机交互等领域。河北省“优青”获得者,承担多项国家级、省部级项目,发表SCI、EI论文数十余篇,其中TOP级期刊论文9篇;申请国家发明专利十余项,授权4项。
主持项目:
[1] 国家自然科学基金委员会,青年基金项目。
[2] 河北省自然科学基金委员会,优秀青年基金项目。
[3] 河北省自然科学基金委员会,面上基金项目。
[4] 河北省自然科学基金委员会,青年基金项目。
[5] 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,优秀青年创新基金项目。
[6] 河北工业大学,科技新星项目。
[7] 石家庄“瞪羚”企业,校企合作项目。
参与项目:
[1] 国家自然科学基金委员会,面上基金项目。
[2] 河北省科技厅,河北省重点研发项目(2019)。
[3] 河北省科技厅,河北省重点研发项目(2021)。
奖励与荣誉:
(1) 河北工业大学第一届“我心目中的好导师”
(2) 2023 中国生物医学工程大会,青年优秀论文(青年学者),三等奖。
(3) 2023 天津市生物医学工程学会第十七届迈达青年论坛,一等奖。
(4) 2023 全国大学生生物医学工程创新竞赛,一等奖,二等奖(指导教师)。
(5) 2024 全国大学生生物医学工程创新竞赛,二等奖(指导教师)。
(6) 2024 中国生物医学工程学会 科普微视频,三等奖。
(7) 2019年度,2023年度,本科教学质量优秀。
2020年度,2024年度,硕士研究生国家奖学金获得者(研究生导师)。
学术成果:
学术论文:
[1] Li M*, Wu L, Xu G, Duan F, Zhu C. A robust 3D-convolutional neural network-based electroencephalogram decoding model for the intra-individual difference[J]. International Journal of Neural Systems, 2022, 32(07): 1-17. (SCI 一区)
[2] Li M*, Lin F, Xu G. A TrAdaboost method for detecting multiple subjects’ N200 and P300 potentials based on cross-validation and an adaptive threshold [J]. International Journal of Neural Systems, 2020, 30(03): 1-18.(SCI 一区)
[3] Li M, Li W*, Niu L, Zhou H, Chen G, Duan F. An event-related potential-based adaptive model for telepresence control of humanoid robot motion in an environment cluttered with obstacles [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017, 64(02): 1696-1705.(SCI 一区)
[4] Li W*, Li M, Zhou H, Chen G, Jin J, Duan F. A dual stimuli approach combined with convolutional neural network to improve information transfer rate of event-related potential-based brain-computer interface [J]. International Journal of Neural Systems, 2018, 28(10): 1-17.(SCI 一区)
[5] Li M, Li W*, Zhou H. Increasing N200 potentials via visual stimulus depicting humanoid robot behavior [J]. International Journal of Neural Systems, 2016, 02, 26(1): 1-16. (SCI 一区)
[6] Song Z#, Li M*#, Wu L, Wu Y, Xu G, Lin F, Liao W, An adaptive-load classifier based on cognitive load similarity[J]. IEEE Sensors Journal, 2023, 23(18), 21978-21988. (SCI 二区TOP)
[7] Li M*, Wu L, Lin F, Guo M, Xu G. Dual stimuli interface with logical division using local move stimuli[J]. Cognitive Neurodynamics, 2022, 1-9. (SCI二区 TOP)
[8] Li M*, Yang G, Xu G. The effect of the graphic structures of humanoid robot on N200 and P300 potentials [J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2020, 28(09): 1944-1954. (SCI 二区 TOP)
[9] Xu G#, Wu Y, Li M#*. The study of influence of sound on visual ERP-based brain computer interface [J]. Sensors, 2020, 20(04): 1203. (SCI 二区 TOP)
[10] Deng H, Li M*, Zuo H, Zhou H, Qi E, Wu X, Xu G, Personalized motor imagery prediction model based on individual difference of ERP[J]. Journal of Neural Engineering, 2024, 21(1): 1-15. (SCI 二区)
[11] Li M*, Zuo H, Zhou H, Xu G, Qi E. A study of action difference on motor imagery based on delayed matching posture task[J]. Journal of Neural Engineering, 2023, 20, 016031. (SCI 二区)
[12] Li M*, Li J, Zheng X, Ge J, Xu G. MSHANet: a multi-scale residual network with hybrid attention for motor imagery EEG decoding[J]. Cognitive Neurodynamics, 2024: 1-14. (SCI 二区)
[13] Li M*, Qi E, Xu G, Jin J, Zhao Q, Guo M, Liao W. A delayed matching task-based study on action sequence of motor imagery[J]. Cognitive Neurodynamics, 2023: 1-15.(SCI 二区)
[14] Li M*, Wei R, Zhang Z, Zhang P, Xu G, Liao W. CVT-based asynchronous BCI for brain-controlled robot navigation [J]. Cyborg and Bionic Systems, 2023, 1-12.(SCI)
[15] 徐桂芝, 于洪丽, 杨硕, 尹宁, 郭苗苗, 李梦凡. 《基于EEG的脑源定位与脑功能网络》[M]. 2021.12, 电子工业出版社.